Derick Bessa – Currículo

Resumo Profissional

Desenvolvedor Full-Stack com experiência em React, Next.js, Angular e React Native no frontend; Node.js, Java/Spring Boot e Python/FastAPI no backend. Atuei em pesquisa aplicada de visão computacional, integrando modelos de IA em sistemas mobile e web de ponta a ponta. Fundador do TáNaLista, SaaS de gestão de eventos com check-in via QR Code.

Formação & Idiomas

Bacharelado em Ciência da Computação – IFCE, Campus Fortaleza 2024 – 2028

Idiomas: Inglês (Avançado) · Português (Nativo)

Habilidades Técnicas

Frontend: React.js, Next.js, Angular, React Native, TypeScript, Tailwind CSS

Backend: Node.js, Java/Spring Boot, Python/FastAPI, APIs REST, JWT/OAuth2

Bancos de Dados: PostgreSQL, SQLite, MySQL

IA & Visão Computacional: YOLOv8/v11, OpenCV, MediaPipe, PaddleOCR, scikit-learn, pandas

DevOps & Ferramentas: Docker, Git, GitHub Actions, Vercel, Swagger/OpenAPI

Experiência Profissional

LabVicia – IFCE, Campus Fortaleza

Set 2025 – Atual

Desenvolvedor Full Stack · Bolsista de Pesquisa

Implementei paginação server-side e eliminei chamadas redundantes à API, reduzindo o volume de dados trafegados e tornando o carregamento de tabelas perceptivelmente mais rápido para os usuários.
Refatorei o módulo de inbox com scroll infinito e atualização automática de mensagens, eliminando recarregamentos manuais e tornando o fluxo de comunicação contínuo e sem interrupções.
Entreguei internacionalização completa para 4 idiomas (PT, EN, ES, DE) com troca dinâmica via ngx-translate, habilitando equipes internacionais a usar o sistema sem necessidade de rebuild ou novo deploy.
Padronizei componentes com Angular Material em todo o sistema, reduzindo inconsistências visuais e acelerando o desenvolvimento de novas telas pela equipe.

LAPISCO – Laboratório de Pesquisa do IFCE, Campus Fortaleza

Jun 2024 – Mar 2026

Pesquisador Bolsista · Visão Computacional & Desenvolvimento Full Stack

Integrei modelos de detecção e classificação (YOLOv8/v11, MediaPipe, OpenCV) ao backend Java/Spring Boot via API Python/FastAPI, viabilizando o processamento em tempo real de frames capturados pela câmera no app React Native.
Construí dashboards e relatórios técnicos com pandas e scikit-learn para monitoramento do treinamento dos modelos, permitindo que a equipe identificasse gargalos e ajustasse hiperparâmetros com base em dados concretos.
Refatorei APIs no backend Java com foco em separação de responsabilidades e orientação a objetos, aumentando a manutenibilidade e reduzindo o tempo de onboarding de novos membros à base de código.
Atuei em todo o ciclo do pipeline de IA — desde a captura de imagem no frontend React Native até a consolidação dos resultados no backend Java — garantindo rastreabilidade e consistência do fluxo de dados entre as camadas.

Gomes & Araújo Advocacia – Freelancer

2025

Desenvolvedor Front-End

Entreguei landing page completa em React 19 + Vite + Tailwind CSS com 8 seções e layout totalmente responsivo, sem dependências de bibliotecas de UI externas, resultando em bundle mais leve e menor tempo de carregamento.
Implementei backend Node.js/Express com emails transacionais (Resend API) e CTA de WhatsApp, convertendo visitantes em leads diretamente a partir da página sem necessidade de ferramenta externa de CRM.

Projetos

SFA – Sistema de Fiscalização Automotiva (Leitor de Placas)

Reconhecimento automático de placas veiculares

Atingi 97% de precisão no reconhecimento de placas ao combinar detecção via YOLOv8 (modelo customizado) com pré-processamento em OpenCV e leitura com PaddleOCR, tornando o sistema confiável para uso em fiscalização real.
Implementei suporte a três formatos (placa antiga, Mercosul e moto) com lógica de correção de caracteres por formato e auto-rotação de imagem, eliminando falhas causadas por enquadramentos incorretos da câmera.
Expus o pipeline como API Python/FastAPI integrada ao backend Java/Spring Boot, permitindo que o processamento de visão computacional ocorra de forma desacoplada e sem impacto na performance do sistema principal.

Tradutor de Libras

Reconhecimento de sinais da Língua Brasileira de Sinais em imagens estáticas

Construí pipeline completo de ML em Python — coleta de dataset próprio com 26 classes, extração de landmarks via MediaPipe Hands e treinamento de classificador Random Forest com scikit-learn — entregando um modelo funcional de reconhecimento do alfabeto em Libras.
Apliquei normalização de coordenadas relativas para garantir invariância de escala e posição, tornando o modelo robusto a variações de distância e enquadramento da câmera sem necessidade de retraining.
Implementei módulo de inferência com OpenCV para visualização dos landmarks e predição desenhada sobre a imagem, permitindo validação visual rápida do modelo sem necessidade de interface dedicada.

TáNaLista

SaaS de gestão de eventos com check-in via QR Code

Desenvolvi plataforma SaaS em Node.js, Express e PostgreSQL com Prisma ORM para check-in via QR Code e controle de acompanhantes em tempo real, eliminando listas manuais e reduzindo o tempo de entrada em eventos.
Implementei autenticação JWT com bcrypt e arquitetura modular, garantindo segurança no acesso e facilitando a evolução independente de cada módulo do sistema.
Configurei CI/CD com GitHub Actions e deploy automatizado na Vercel, eliminando deploys manuais e garantindo que cada merge em main esteja imediatamente em produção.